技術用語集
PHD2は使いやすさを追求していますが、望遠鏡をガイドするという基本的なタスクは実際には非常に複雑です。機器関連の問題を解決したり、ガイドを微調整したりする場合は、統計、天文学、機械工学からなじみのないトピックや用語をブラッシュアップできます。これらの用語の一部は、PHD2ユーザーインターフェイスとサポートフォーラムおよびディスカッショングループに表示されるため、それらの意味について基本的な知識を持っていることは価値があります。遭遇する可能性のある用語のいくつかを以下で説明します。
RMS
-は、データのセットを特徴付ける統計量である「二乗平均平方根」の省略形です。PHD2のコンテキストでは、標準偏差と同じです。ある平均値の周りのデータポイントの広がりを記述するのに役立つ量です。誘導のタスクに専念する場合、ガイド星がRA軸とDec軸上を動き回っているのがどれだけ見えるかを知りたいです。次のようなガイド星の変位のシーケンスを考えてみましょう:1.0、-1.2、1.5、-1.3、1.0 -1.6、1.4、-2.1、1.2、-2.4、1.2、-2.1 -1.1、2.1、0、2.4、 -1.2、1.6、-1.5、1.3、-1.0、1.2 -1.6、1.2 ゼロ点の周りに見られる動きの大きさをどのように特徴付けるべきですか?簡単な方法でこれらのたわみの平均を計算できます-結果はゼロです!それはまったく何も教えてくれません、明らかに0は良い特性化ではありません。この結果の理由は、+方向と-方向の両方で等しい変位が発生したため、変位が互いに相殺されているためです。したがって、変位の兆候を除外するやや複雑なRMS(標準偏差)計算を使用する理由。このシーケンスのRMS値は1.5であり、さらに多くのことがわかります。十分に長い期間(この例では25ポイントよりもやや長い)にわたって、基礎となる数学は、エクスカーションの68%が+-1.5 px未満、エクスカーションの95%が+ / -2 * RMS(3.0)アーク秒 明らかに、これはガイドパフォーマンスについてより多くのことを教えてくれ、それがRMSがPHD2視覚化ツールで使用される理由です。この結果の理由は、+方向と-方向の両方で等しい変位が発生したため、変位が互いに相殺されているためです。したがって、変位の兆候を除外するやや複雑なRMS(標準偏差)計算を使用する理由。このシーケンスのRMS値は1.5であり、さらに多くのことがわかります。十分に長い期間(この例では25ポイントよりもやや長い)にわたって、基礎となる数学は、エクスカーションの68%が+-1.5 px未満、エクスカーションの95%が+ / -2 * RMS(3.0)アーク秒 明らかに、これはガイドパフォーマンスについてより多くのことを教えてくれ、それがRMSがPHD2視覚化ツールで使用される理由です。この結果の理由は、+方向と-方向の両方で等しい変位が発生したため、変位が互いに相殺されているためです。したがって、変位の兆候を除外するやや複雑なRMS(標準偏差)計算を使用する理由。このシーケンスのRMS値は1.5であり、さらに多くのことがわかります。十分に長い期間(この例では25ポイントよりもやや長い)にわたって、基礎となる数学は、エクスカーションの68%が+-1.5 px未満、エクスカーションの95%が+ / -2 * RMS(3.0)アーク秒 明らかに、これはガイドパフォーマンスについてより多くのことを教えてくれ、それがRMSがPHD2視覚化ツールで使用される理由です。そのため、変位は互いに相殺されます。したがって、変位の兆候を除外するやや複雑なRMS(標準偏差)計算を使用する理由。このシーケンスのRMS値は1.5であり、さらに多くのことがわかります。十分に長い期間(この例では25ポイントよりもやや長い)にわたって、基礎となる数学は、エクスカーションの68%が+-1.5 px未満、エクスカーションの95%が+ / -2 * RMS(3.0)アーク秒 明らかに、これはガイドパフォーマンスについてより多くのことを教えてくれ、それがRMSがPHD2視覚化ツールで使用される理由です。そのため、変位は互いに相殺されます。したがって、変位の兆候を除外するやや複雑なRMS(標準偏差)計算を使用する理由。このシーケンスのRMS値は1.5であり、さらに多くのことがわかります。十分に長い期間(この例では25ポイントよりもやや長い)にわたって、基礎となる数学は、エクスカーションの68%が+-1.5 px未満、エクスカーションの95%が+ / -2 * RMS(3.0)アーク秒 明らかに、これはガイドパフォーマンスについてより多くのことを教えてくれ、それがRMSがPHD2視覚化ツールで使用される理由です。これにより、さらに多くのことがわかります。十分に長い期間(この例では25ポイントよりもやや長い)にわたって、基礎となる数学は、エクスカーションの68%が+-1.5 px未満、エクスカーションの95%が+ / -2 * RMS(3.0)アーク秒 明らかに、これはガイドパフォーマンスについてより多くのことを教えてくれ、それがRMSがPHD2視覚化ツールで使用される理由です。これにより、さらに多くのことがわかります。十分に長い期間(この例では25ポイントよりもやや長い)にわたって、基礎となる数学は、エクスカーションの68%が+-1.5 px未満、エクスカーションの95%が+ / -2 * RMS(3.0)アーク秒 明らかに、これはガイドパフォーマンスについてより多くのことを教えてくれ、それがRMSがPHD2視覚化ツールで使用される理由です。
バックラッシュ
-ギアを使用して2つの軸を駆動するほとんどの望遠鏡マウントの典型的な欠点です(すべてではありませんが、ほとんどのアマチュアマウントはギアを使用します)。これは、2つのギアが噛み合っている場所でのゆるみやたるみの量が変化するために起こります。ある程度のたるみが必要であるか、ギアがまったく方向を変えることができず、単にロックするだけです。ギアメッシュのこの必須(望ましくは小さい)のたるみは、方向の反転により、ドライブギアがギアがまったく噛み合わなくなった小さなデッドゾーンに短時間押し込まれることを意味します。その時点で、駆動モーターは回転し続けますが、マウント軸は移動しません。これは、モーターがギアを逆方向に再係合するのに十分な回転するまで続きます。高品質のギア付きマウントのバックラッシュは非常に少ないため、通常は小さくなります。tは誘導に影響します。ただし、ローエンドマウントには大きなバックラッシュがあり、軸が目的の方向に移動し始める前に方向の反転に長いラグが発生する場合があります。ガイド速度が恒星の1倍以下である限り、RAではバックラッシュは問題になりません。これらの場合、ガイド中にRAモーターが方向を反転することはないため、バックラッシュは見られません。ただし、通常、バックラッシは赤緯の問題です。駆動モーターとギアは、星を追跡するために北または南に移動する断続的なコマンドを除き、通常は静止しているためです。12月の方向反転は、かなり頻繁にバックラッシュ遅延を引き起こします。PHD2のガイディングアシスタントはこれを測定でき、サポートフォーラムで反発についての議論を頻繁に見るでしょう。原則として、バックラッシュは、赤緯軸のギアトレインを再調整するか、ギアトレインを改善することで対処するのが最適です。マウントファームウェアでバックラッシュ補正または補正設定を使用しないでください。これらの設定は、ほぼ必然的にガイドが不安定になります。
定期的なエラー
-ギア付きマウントのもう1つの典型的な特性であり、今回はRA軸のみに影響します。定期的なエラーは通常、RAギアトレインを駆動するワームの小さな不規則性によって引き起こされます。ワームが完全なサイクル(ワーム期間)を作成するたびに、不規則性が存在するものはすべて表示されるため、これは周期的です。不規則性は、一貫性のある予測可能なベースで現れる小さなRAトラッキングエラーによってその存在を認識させます。欠陥がRAギアメカニズムの他の場所に存在する場合、周期的エラーはこれよりも複雑になる可能性がありますが、原理は同じです。イメージングが可能であると宣伝されているマウントには、ワームがそのサイクルのさまざまなポイントに到達したときに予防的な修正を適用することで、これを修正する方法が必要です。この修正メカニズムは、定期的なエラー修正と呼ばれ、通常はPECと略されます。PECは通常、個別のアプリケーション(PecPrepなど)を使用してマウントファームウェアにプログラムされます。PEの修正はマウントファームウェアによってプロアクティブに適用されるため、PHD2のガイドと干渉しません。実際、彼らはそれを実質的に助けます-通常、PHD2が修正する必要があるより狭い範囲の動きがあります。
画像スケール-ほとんどのユーザーが計算したいものではありませんが、イメージングまたはガイドシステムのかなり単純なプロパティです。アーク秒/ピクセルの単位で表され、基本的には空の角度距離(アーク秒)がカメラセンサー上の直線距離(ピクセル)に変換される方法を説明します。この概念をガイドに適用するには、ある程度のトラッキングエラーがある望遠鏡/マウントシステムを検討してください。トラッキングエラーは、ポインティング時に非常に小さな角運動を作成するため、アーク秒単位で測定および表現されます。たとえば、マウントには10アーク秒の周期的なエラーがあるため、ガイド星はワーム期間中に10アーク秒移動するように見えます。しかし、どのくらいの動きがカメラセンサーに現れるのでしょうか?これが、ガイドソフトウェアの反応を決定するものです。長い焦点距離のスコープでガイドが行われている場合、各カメラのピクセルは空のより小さな角度距離を見ているため、画像スケールは(逆に)小さくなります。所定の角変位(アーク秒)により、センサー上で比較的大きな直線運動が発生します。同じガイドカメラを短い焦点距離のスコープで使用すると、画像のスケールは大きくなり、星の偏向は小さく表示されます。各ピクセルは空の広い領域を見ています。ガイドスコープの焦点距離とガイドカメラのピクセルサイズを正しく入力すると、PHD2が画像スケールを計算します。これがわかれば、ガイドグラフなどのツールで表示されるガイドパフォーマンスをアーク秒単位で表示できます。これらは、実際の問題に対処するため、ガイドパフォーマンスを測定、改善、および議論するために使用する単位です。
SNR-信号対雑音比に使用される頭字語です。これは、星を背景からどれだけうまく区別できるかを決定するためにPHD2によって使用される特殊な測定です。これは、測光で使用される信号対雑音比と似ていますが同一ではありません。ガイド星の正確な位置のPHD2の計算はSNRの影響を受ける可能性がありますが、通常、SNRが15以上の場合、影響は重要ではなくなります。その時点で、星の位置を計算する際の誤差は、誘導に固有の他の測定の不確実性よりもはるかに小さくなります。
彩度-ガイド星の画像の最も明るい部分がガイドカメラのセンサーの最大容量を超えると発生します。これが発生すると、ピクセル値がセンサーの最大値で切り取られる(切り捨てられる)ため、星形の中心に鋭いピークがなくなります。その場合、星のプロファイルの上部は平らになり、星の位置の計算は低下します。これは、スタープロファイルツールを使用して確認できます。可能な限り、この状況を回避するようにしてください。
星の質量-ガイド星の全体的な明るさと見かけのサイズを示す内部PHD2メトリックです。これは、雲や霧の通過など、星を暗くするイベントの大まかな指標になる可能性があり、主に詳細ダイアログの[ガイド]タブの[星の質量検出]コントロールで使用されます。